Voorspellingen
Analyse

Verwachte Doelpunten (xG) uitgelegd – en waar het misleidt

Auteur: Hendrik van Leeuwen
Verwachte Doelpunten (xG) uitgelegd – en waar het misleidt

Wat xG werkelijk meet, hoe een enkel schot zijn waarde krijgt, waarom de statistiek een reeks wedstrijden beter leest dan de uitslag, zes situaties waarin het u misleidt, en hoe u een kloof tussen doelpunten en kansen omzet in een weddenschap met waarde.

Verwachte doelpunten, afgekort xG, is de som van de kansen die een team creëerde, waarbij elk schot de waarde krijgt van het aandeel van vergelijkbare schoten uit het verleden dat erin ging. Een intikker van zes meter kan 0,42 doelpunt waard zijn, een schot van dertig meter 0,02. Tel ze op en u krijgt een getal als 1,53 – geen voorspelling van de uitslag, maar een meting van de kansen. Het is de nuttigste openbare voetbalstatistiek die er is, en ze misleidt mensen op zes voorspelbare manieren.

Deze pagina behandelt punt 6 van de checklist voor wedstrijdanalyse: wat de statistiek meet, hoe één schot wordt gewaardeerd, en waar het getal ophoudt bewijs te zijn.

Kort samengevat.
  • xG waardeert elk schot op basis van de uitkomst van vergelijkbare schoten in het verleden en telt ze vervolgens bij elkaar op.
  • Afstand, hoek, lichaamsdeel, de voorzet ervoor en de verdedigers ertussen doen het meeste werk in die waardering.
  • Over 8 tot 10 wedstrijden beschrijft xG een ploeg beter dan de resultaten; over één wedstrijd is het een ruisige steekproef.
  • De zes faalmodi – penalty's, stilstaande fases, wedstrijdstand, rode kaarten, provider verschillen, afwerkingskwaliteit – zijn handmatig te corrigeren.
  • Het uitgewerkte voorbeeld zet een 8-wedstrijden kloof van +5,6 goals om in een € 5 inzet bij 5,00 quotering met +10% verwachte waarde.

Wat het getal telt

Elk schot in een professionele wedstrijd wordt geregistreerd met zijn positie, de situatie waaruit het kwam en de voorzet ervoor. Een model bekijkt honderdduizenden eerdere schoten met vergelijkbare kenmerken en stelt één vraag: welk aandeel werd gescoord? Dat aandeel wordt de waarde van het schot.

U kunt zelf de grofste versie maken. Neem een seizoen penalty's – bijvoorbeeld 200 gegeven, 158 benut. Dat is 158 ÷ 200 = 0,79, dus elke penalty in uw boekhouding is 0,79 doelpunt waard. Een volledig model doet hetzelfde met meer kenmerken en veel meer schoten.

Twee gevolgen. De waarde van een schot haalt nooit 1,00, want geen enkel schot is zeker. En het getal weet niet of de bal erin ging – dat is precies het punt ervan.

Wat één schot waard is

De inputs die de waarde van een schot het meest beïnvloeden, in ruwe volgorde van gewicht:

  • Afstand tot het doel. De dominante factor. De waarde daalt sterk na ongeveer 16 meter.
  • Hoek ten opzichte van de palen. Hoeveel doel de spits daadwerkelijk ziet vanaf de plek van de bal.
  • Lichaamsdeel. Koppen worden veel minder vaak omgezet dan schoten met de voet vanaf dezelfde plek.
  • De voorzet ervoor. Een terugspeelbal vanaf de achterlijn laat de keeper verkeerd staan; een voorzet in een drukte niet.
  • Situatie. Open spel, corner, vrije trap direct, penalty, of een counter tegen een gebroken verdedigingslinie.
  • Druk. Verdedigers tussen bal en doel, en de positie van de keeper, in modellen met trackingdata.

Wat ontbreekt, is minstens zo belangrijk. De identiteit van de speler zit er niet in: een model gebouwd op alle schoten in de competitie behandelt een spits en een verdediger identiek als de twee pogingen geometrisch hetzelfde zijn.

Schoten optellen tot een wedstrijdcijfer

De kaart van één thuisploeg uit één wedstrijd, schot voor schot.

#SchotxG
1Penalty0,79
2Voet, 12 meter, centraal, vanaf een terugspeelbal0,31
3Kopbal, 6 meter, vanaf een corner0,24
4Kopbal, 14 meter, vanaf een diepe voorzet0,06
5Voet, 18 meter, schuin, verdediger blokkeert0,05
6Voet, 25 meter, open spel0,03
7Voet, 25 meter, open spel0,03
8Voet, 30 meter, eerste keer0,02
Totaal1,53

Acht schoten, 1,53 xG – en 0,74 daarvan kwam van de penalty en de corner, waardoor er 0,74 overbleef over zes pogingen in open spel. Dat is dunner dan "acht schoten" suggereert. De bezoekers hadden vier schoten ter waarde van 0,61 en wonnen met 2-1, wat geen onrecht is: over één wedstrijd gebeurt dat voortdurend.

De kloof tussen doelpunten en kansen

De statistiek verdient zijn plek over een reeks wedstrijden, waar het verschil tussen wat een ploeg creëerde en wat ze scoorde leesbaar wordt. Acht wedstrijden voor één club:

MaatstafDoelpuntenVerwachte doelpuntenKloof
Gescoord1610,4+5,6
Tegengekregen611,1−5,1
Per wedstrijd, gescoord2,001,30+0,70
Per wedstrijd, tegen0,751,39−0,64

Deze ploeg scoort 0,70 doelpunten per wedstrijd meer dan haar kansen rechtvaardigen en krijgt 0,64 minder tegen. Twintig punten uit acht wedstrijden zitten op een profiel dat marginaal negatief is: 1,30 gecreëerd tegen 1,39 toegestaan. Competitietabellen worden opgebouwd uit de linker kolom, en dat geldt grotendeels ook voor de prijzen – en die kloof is waar de statistiek zijn waarde bewijst.

Zes manieren waarop verwachte doelpunten u misleiden

ProbleemWat gaat er misWat u eraan kunt doen
Eén wedstrijd is een kleine steekproefEen enkele penalty is een derde van een typisch wedstrijdtotaal; één scheidsrechterlijke beslissing herschrijft hetLees nooit één wedstrijd alleen; acht tot tien op dezelfde locatie is het minimum
Penalty's zitten in het totaalDrie penalty's in vijf wedstrijden blazen een aanvallend profiel op met ruwweg 0,5 per wedstrijdBeoordeel aanvallen op het cijfer zonder penalty's; penalty's zijn geen herhaalbare teamvaardigheid
Stilstaande fases zijn niet open spelEen ploeg die leeft van corners ziet er creatief uit in de totalenSplits stilstaande fases van open spel xG, en check of de lange centrale verdediger speelt
Wedstrijdstand vervormt volumeEen team dat na 30 minuten 2-0 achter staat, schiet op een verdediging die stopt met het bewaken van de rand van de zestienNegeer xG die is opgebouwd terwijl een ploeg twee achterstond of een man meer had
Providers zijn het oneensTwee modellen kunnen hetzelfde schot waarderen op 0,24 en 0,31 op basis van verschillende trainingsdataKies één bron en blijf erbij; meng nooit providers in één vergelijking
Spelers zijn niet gemiddeldHet model waardeert de kans, niet de afmaker of de keeper die ertegenover staatBehandel een kloof die 30 of meer wedstrijden aanhoudt als mogelijke vaardigheid, niet automatische regressie
Belangrijk. "Regressie naar het gemiddelde" is geen schema. Een ploeg die acht wedstrijden boven haar kansen presteert, kan dat nog acht wedstrijden volhouden. De statistiek vertelt u dat de resultaten geflatteerd waren; ze vertelt u niet wanneer de flattering stopt.

Eén wedstrijd lezen zonder hem te overschatten

Als u toch naar één wedstrijd kijkt, lees hem dan in deze volgorde. Open de schotkaart in plaats van het totaal: 1,53 van één duidelijke kans en 1,53 van twaalf halve kansen zijn verschillende prestaties. Haal de penalty's eruit. Check wanneer de schoten vielen – een spervuur na de 80e minuut bij 3-0 achter is geen bewijs van een goede aanval. Noteer wie er op het veld stond, want een rode kaart in het uur maakt het laatste derde van de data een andere wedstrijd. Zelfs na alle vier stappen blijft één wedstrijd één wedstrijd.

xA, xGOT en xPTS

Drie verwanten verschijnen op dezelfde statistiekenpagina's, elk met een andere vraag.

xA – verwachte assists. De xG van het schot dat een pass creëerde, toegekend aan de aangever. Een speler met 4 assists op 1,9 xA heeft goede afmakers gehad aan het einde van zijn passes.

xGOT – verwachte doelpunten op doel. Opnieuw berekend na het schot, op basis van waar het in het doel eindigde; alleen schoten op doel hebben het. De kloof tussen xG en xGOT meet plaatsing: 1,53 xG tegen 2,10 xGOT betekent dat de hoeken werden gevonden en de keeper een zware avond had.

xPTS – verwachte punten. Voer de kansen door een model van elke uitslag, krijg drie kansen, vermenigvuldig met de punten die op het spel staan. Bij 42% thuis, 27% gelijkspel, 31% uit, zijn de verwachte punten voor de thuisploeg 3 × 0,42 + 1 × 0,27 = 1,53, wat de moeite waard is om te vergelijken met het punt dat ze daadwerkelijk haalden.

De kloof omzetten in een prijs

Keer terug naar de club hierboven: 20 punten uit 8 wedstrijden, 1,30 xG gecreëerd en 1,39 toegestaan. De volgende wedstrijd is uit bij een middenmoter, en de markt heeft de resultaten geprijsd in plaats van de kansen.

Voorbeeld. De bezoekers staan op 1,70 om te winnen, de thuisploeg op 5,00. Kansprofielen die zo dicht bij elkaar liggen, ondersteunen geen 1,70 favoriet op verplaatsing; uw eigen cijfer voor de thuisploeg, gebouwd op basis van de checklist, komt uit op 22%. De verwachte waarde op de thuisquotering is 0,22 × 5,00 − 1 = +10%, wat bij een inzet van € 5 neerkomt op € 0,50 in uw voordeel en een uitbetaling van € 25 als het raakt.

Twee waarschuwingen. Het verwijderen van de bookmakeropslag voordat u vergelijkt, is niet optioneel – de methode staat in quoteringen omzetten in kans. En een voordeel gebaseerd op acht wedstrijden heeft een brede foutenmarge, daarom blijft de inzet vlak op € 5.

Waar te vinden. Kanscijfers staan naast vorm en opstellingen op onze wedstrijdpagina's. Welke van de omringende getallen de moeite waard zijn om te lezen, wordt behandeld in de gids voor voorspellende voetbalstatistieken.

FAQ

Is een hoge xG hetzelfde als verdienen om te winnen?

Nee. Het betekent dat een ploeg de betere kansen creëerde, wat een andere claim is. Een voorsprong verdedigen door schoten met lage waarde toe te staan is een tactiek, geen falen, en een team dat 1-0 wint op 0,6 xG tegen 1,8 heeft vaak iets opzettelijk gedaan in plaats van iets gelukkigs.

Moet ik xG gebruiken voor doelpuntenlijnen en GG?

Ja, en het is de natuurlijke input voor beide, aangezien een wedstrijdtotaal opgebouwd uit de kansen van elke ploeg de doelladder rechtstreeks prijst. De lijnen zelf worden uitgelegd in de gids voor over 1,5, 2,5 en 3,5, en de tweezijdige versie van dezelfde vraag in wat GG en NG betekenen.

Waarom tonen twee websites verschillende xG voor dezelfde wedstrijd?

Omdat het verschillende modellen zijn, getraind op verschillende schotdatabases, en sommige bevatten trackingdata van verdedigersposities terwijl andere dat niet doen. Geen van beide is het officiële cijfer. Kies één bron en gebruik hem consistent; vergelijken tussen providers levert kloven op die over de modellen gaan, niet over het voetbal.

Dit artikel is uitsluitend voor informatieve doeleinden en is geen aansporing om te gokken. Wedden brengt het risico met zich mee geld te verliezen – zet nooit meer in dan u zich kunt veroorloven te verliezen. 18+. Als gokken ophoudt entertainment te zijn, lees dan onze gids voor verantwoord gokken en zoek hulp bij de nationale hulpdienst van uw land.
HV
Hendrik van Leeuwen
Voetbalexpert voor EFL Cup, Eerste Liga, WK, CL en Conference League

Hendrik van Leeuwen is een voetbalexpert met ruime ervaring in het analyseren van toernooien zoals de EFL Cup, Eerste Liga, het Wereldkampioenschap, de Champions League en de Conference League. Al jarenlang volgt hij deze competities op de voet, waarbij hij zich richt op vorm, opstellingen, statistieken zoals schoten en passing, en tactische keuzes van coaches. Zijn aanpak is analytisch en feitelijk, zonder overdreven voorspellingen, om lezers een gebalanceerd inzicht te geven in de wedstrijden.

Alle artikelen van de auteur →